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中标!立足场景应用,瑞莱智慧隐私计算加速落地

2021.08.11
公司动态

日前,瑞莱智慧中标中原银行联邦学习项目,助力中原银行打通机构间数据孤岛,综合利用场景、数据和AI能力大幅提升营销和风控领域的业务成效。

 

在“断直连”的数据合规要求下,隐私计算正呈现迸发式增长。随着市场日趋成熟,以金融机构为代表的应用侧对隐私计算的关注焦点,已从单点能力转移到了对综合能力要求更高的场景落地层。

 

在此背景下,中原银行领先性地将安全性、性能、功能、业务场景、数据生态和AI能力6项关键要素整合应用,引航产业界从隐私计算功能论证阶段迈向业务落地闭环。

 

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01  隐私计算,金融机构洞见未来的“利器”

 

多年来,中原银行坚持“科技银行、数据银行”的发展理念,以客户为中心,强化科技赋能,坚持数字化转型,力求打造线上化、数据化、智能化的“未来银行”。

 

此次中原银行公开招标采购联邦学习,正是计划将隐私计算这一“利器”,用于精准营销、数字化运营、智慧风控等板块,进一步拓展数据规模、时效、维度,不断增加大数据用例的全面性和多样性,增加用例价值。

 

在数字经济时代,数据已成为核心资产,数据安全将成为核心战略。对它的分析利用,使我们有了洞见人类生产、生活的眼睛,不仅能感知当下,还能预知未来。

 

金融行业作为国民经济的血脉,数据丰富且标准化程度高,对数据的安全、有效利用以及隐私合规,都有着更为强烈的需求。

 

在这一背景下,隐私计算这种能够在数据不出本地的前提下实现多方数据分析和计算的方法,就成为了金融应用的刚需。

 

此次中原银行联邦学习项目合作,也正是金融行业对于隐私计算存在强烈需求的缩影之一。Gartner认为,到2025年至少有一半的大型企业机构使用隐私计算,以在不受信任的环境和多方数据分析用例中处理数据。

 

 

02  RealSecure,双院士领衔、业内独家

 

隐私计算并非单一技术,而是一套包含人工智能、密码学、数据科学等众多领域交叉融合的跨学科技术体系。

 

作为清华大学人工智能研究院的核心孵化企业,瑞莱智慧坚持践行安全可控的第三代人工智能技术发展路径。围绕金融、电子政务、医疗、能源等领域的实际业务应用场景,瑞莱智慧推出了基于安全多方计算、联邦学习、匿踪查询等技术打造的数据安全共享基础设施——隐私保护机器学习平台RealSecure。

 

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RealSecure包含了瑞莱智慧在业内首创的隐私保护AI编译器,它以底层数据流图的视角揭示机器学习算法与对应分布式隐私保护算法的联系,同时将隐私保护算法公式表达向更细颗粒度解构至“算子”级别,通过算子组合将机器学习生态与隐私保护机器学习生态一脉打通,实现两大生态的一体化。

 

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与传统处理方式相比,RealSecure更多是扮演“编译器”的功能,将机器学习算法一键编译成隐私保护机器学习算法。

 

得益于底层编译级的能力,RealSecure具备三大性能优势:一是训练速度实现30倍以上提升,这源于两点,在加密算法方面,性能提升2-3个数量级;在AI算法优化方面,收敛速度更快,迭代次数少;二是白盒可验证的安全性,RealSecure以首创数据流图形式将所有中间计算过程安全透明的展现给用户,内部算子执行完全公开,实现安全透明的隐私保护通讯协议;三是易用性,无需繁琐改写,处理方式由“雕版印刷”转变为“活字印刷”。

 

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在保障数据隐私的同时,RealSecure能够助力机构安全高效地完成联合风控、联合营销、联合科研等跨机构数据合作任务,促进业务创新,驱动业务增长。

 

 

03  平台呈现多面突破、应用落地多点开花

 

以RealSecure用于银行贷前反欺诈为例,在多家银行之间不分享明文数据和匿踪查询的基础上,各行利用自有数据积累创新实现了黑名单共享+横向联邦学习的金融联盟风控反欺诈模式。

 

“贷前风险管理,一直以来是银行和金融机构关心的核心命题。”瑞莱智慧RealSecure产品经理介绍,在系统功能层面,该产品加密方案安全可靠,算法性能卓越,可为金融机构提供联邦建模能力;在数据生态层面,拥有丰富的数据生态,可为金融机构搭建金融黑名单共享平台,打通金数据孤岛,大幅降低坏账率,维护金融系统健康与稳定。

 

除此以外,在应用场景层面,瑞莱智慧积累沉淀了诸多模型及方案,可实现对不同业务场景的快速赋能。例如:某银行集团风险管理部需统计指定用户在各子公司的资产情况时,通过多方安全计算,在未获取任何明文信息情况下统计、判断了用户风险情况,并精准预警。

 

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RealSecure部分应用场景

 

除了在落地场景上深耕,瑞莱智慧也注重在行业合作上献力发声,较早加入了隐私计算联盟。作为数据流通工作组成员单位,瑞莱智慧积极推进标准化、研究协议间的转换适配,参加《隐私计算白皮书(2021)》编写。

 

今年6月,瑞莱智慧作为隐私计算联盟成员单位通过了中国信通院“多方安全计算基础能力”和“联邦学习基础能力”双项能力评测,再次充分RealSecure的技术实力。

 

 
 

瑞莱智慧参与《隐私计算白皮书(2021)》编写,并通过中国信通院两大产品能力评测

 

秉持“平台+数据+场景”的一站式隐私计算解决方案,瑞莱智慧将坚持立足于场景应用落地,为金融、政务、医疗等各行各业的合作伙伴释放数据要素价值,用安全可控的第三代人工智能技术,创造新的社会及经济价值、擘画未来图景。